身邊有冇精神病患者？電腦演算法話你知

人工智能（AI）的發展快速，當中最關鍵的就是電腦演算法（algorithm）。最近有科學家就利用電腦演算法，訓練電腦程式掃描及分析人類腦部，並稱能夠偵測出人類精神病患及自殺傾向。

根據資料，每年全球就有100萬人自殺身亡，由於精神病患者難以偵查，要得到治療就更困難。根據科學期刊《Nature Communications》報道，專家開始研究，將一組擁有自殺傾向，及另一組沒有自殺傾向的對象，給予刺激並分析實驗結果。實驗中，專家們會為兩組對象給予邪惡（Evil）及讚美（Praise）兩組文字，並觀察對象的腦部活動。及後專家就將資料給予電腦演算法分析，最終電腦演算法成功預算到哪些人擁有自殺傾向，準確度達91%，而判斷對象有否尋求自殺的準確度更達到94%。

負責實驗的美國Carnegie Mellon大學心理學家Marcel Just就表示，雖然腦掃瞄非常昂貴，暫時未能廣泛使用，但這個方法對偵測精神病患而言就是一大喜訊。

【其他熱話】美國女孩曬命iPhone X 蘋果工程師父被炒

該實驗有34人參與，當中有17位就曾有自殺念頭，另外17位則沒有。他們只需閱讀30個字，當中包括正面與負面的文字，或與死亡及自殺相關的文字。專家指出，當我們腦內想起某一個事物，神經元會以特定模式啟動，「當我們分別想起錘子及狗兩種事物時，我們的神經元各自都有特別的表現方式。」Just解釋，若我們能夠分析該特定的模式，將是腦部研究的一大突破。

準確度達91%

實驗發現，死亡（Death），麻煩（Trouble），無憂無慮（Carefree），美好（Good），讚美（Praise）以及殘酷（Cruelty）該6個字對兩組實驗對象的腦部刺激皆不同。科學家將33位對象的腦部刺激數據輸入電腦演算法，最後問演算法程式，最後一個對象是屬於哪一個組別，電腦演算法回答的準確度就達到91%。

實驗準確度高，但多倫多大學神經學家Blake Rihards就表示，實驗結果雖然令人驚喜，但未能夠將技術應用於日常診治中。他指出，若要在日常的診治中使用技術，該技術的實驗結果必須是100%準確才可以。Just就表示，實驗對象人數是侷限原因，但相信未來電腦演算法將可應用於偵測人類自殺傾向及精神病患，或者量度精神病患者醫療效用。

【其他熱話】WhatsApp推撤回訊息功能　限時7分鐘delete