多倫多大學研AI濾鏡阻擋人臉辨識

不少人上載相片於Facebook或Instagram上，系統的人臉辨識技術可偵查出用戶及友人的樣子。基於對人臉辨識系統的擔憂，多倫多大學教授研究了一套針對人臉辨識系統的AI運算，猶如一個濾鏡般的工具，將眼角像素稍為修改一下，令系統難以進行人臉辨識，結果600張相片中，人臉辨識成功率由100%減至0.5%。

自從劍橋分析（Cambridge Analytica）擅用Facebook用戶資料影響各地選舉後，大眾對數碼安全的意識有所提升。而其中數碼安全的新隠憂，正正是不同電子裝置上的人臉辨識系統。

根據《福布斯》報導，這項在實驗時以兩套人工智能系統進行，一邊是人臉辨識系統，另一邊則是阻礙人臉辨識的系統。阻礙人臉辨識系統會把人的眼角作輕微的改變，如修改特定的像素（pixel），但是肉眼難以察覺當中變化；再交由人臉辨識系統，來辨認出修圖後仍是同一張臉。

結果在測試600張相後，阻礙人臉辨識系統成功將人臉辨識成功率由100%減至0.5%。研究團隊希望，阻礙人臉辨識技術可廣泛推廣，如於App或網站上出現。